GEOESTADISTICA - TALLER 1
802-30 de Enero/24 = Simetrias
802-06 de Febrero/24 = Conceptos básicos en el cuaderno
CONCEPTOS BÁSICOS
En el campo de la estadística, se le denomina población a un conjunto finito o infinito de personas, animales u objetos, que presentan características comunes y del cual estamos estudiando y tratamos de sacar conclusiones. Usualmente se ubican en una zona delimitada, al momento de realizarse una estadística.
Una muestra de población es una representación significativa o representativa de las características de una determinada población. Por lo que suelen estudiarse muestras de población, para evitar realizar trabajos extensos, en cuanto al estudio de toda la población entera.
El concepto de población y demuestra de población, se puede entender más fácilmente mediante el siguiente ejemplo:
Población: toda la gente que vive en una ciudad.
Muestra de población: grupo de gente que es entrevistado al realizar estadísticas o encuestas, (una muestra representativa de la totalidad o la mayoría de la población).
Los 10 ejemplos de población y muestra de población son:
1.- Población mexicana en general; muestra, población de mujeres mexicanas, menores de 35
años.
2.- Población de libros de una biblioteca; muestra, población de libros en la sección de historia.
3.- Población de niños en edad escolar; muestra, población de niños en primer grado de
primaria.
4.- Población Densidad de estrellas en el universo; muestra, densidad de estrellas en la vía
láctea.
5.- Personas hospitalizadas en el año 2014; muestra, personas hospitalizadas por accidente en
2014.
6.- Población de árboles de un bosque; muestra, la población de abedules de una zona
delimitada, dentro de ese bosque.
7.- Población de ganado vacuno en una granja; muestra, fracción de vacas que pesan más de
700 kilos.
8.- Población de gatos de una ciudad; muestra, gatos vacunados dentro de la misma ciudad.
9.- Población (productos), construidos en una fábrica; muestra, cierta cantidad de productos
tomados aleatoriamente, para revisar su calidad.
10.- Población de conejos en una granja, muestra, cierta cantidad de animales, representativa
de los animales aptos para la cría.
Variables estadísticas
Variable es una característica que al ser medida en diferentes individuos es susceptible de
adoptar diferentes valores. Existen diferentes tipos de variables:
Variables cualitativas: Son las variables que expresan distintas cualidades, características o modalidad. Cada modalidad que se presenta se denomina atributo o categoría y la medición consiste en una clasificación de dichos atributos. Las variables cualitativas pueden ser dicotómicas cuando sólo pueden tomar dos valores posibles como sí y no, hombre y mujer o son politómicas cuando pueden adquirir tres o más valores. Dentro de ellas podemos distinguir:
Variable cualitativa ordinal: También llamada variable cuasicuantitativa. La variable puede tomar distintos valores ordenados siguiendo una escala establecida, aunque no es necesario que el intervalo entre mediciones sea uniforme, por ejemplo:
Leve, moderado, grave.
Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.
El grado de satisfacción de algo: Mucho, poco, nada. Bueno, regular, malo.
Variable cualitativa nominal: En esta variable los valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo:
los colores o el lugar de residencia.
El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.
Profesión, Maestro, Doctor, Ingeniero, entre otras.
Variables cuantitativas: Son las variables que se expresan mediante cantidades numéricas. Las variables cuantitativas además pueden ser:
-Variable discreta: Es la variable que presenta separaciones o interrupciones en la escala de valores que puede tomar. Estas separaciones o interrupciones indican la ausencia de valores entre los distintos valores específicos que la variable pueda asumir. Ejemplo: El número de hijos (1, 2, 3, 4, 5).
-Variable continua: Es la variable que puede adquirir cualquier valor dentro de un intervalo especificado de valores. Por ejemplo, la masa (2.3 kg, 2.4 kg, 2.5 kg, ...) o la altura (1.64 m, 1.65 m, 1.66 m, ...), que solamente está limitado por la precisión del aparato medidor, en teoría permiten que siempre exista un valor entre dos variables.
Ejemplo 1
Se desea realizar un estudio estadístico con algunas personas de la ciudad de Medellín, acerca de lo viable o no del horario del pico y placa para los automóviles.
La Población es el conjunto de estudio más grande, para este caso las personas de la Ciudad de Medellín.
La Muestra es el conjunto de estudio más pequeño que la población, para este caso algunas personas de la Ciudad de Medellín.
La Variable es el horario del pico y placa para los automóviles, la cual vendría hacer una Variable Cualitativa Ordinal.
Ejemplo 2
En la Institución Educativa Escuela Normal Superior del bajo Cauca, se llevará a cabo un estudio estadístico con los estudiantes del grado sexto, para saber su deporte favorito.
La Población para este caso son: los estudiantes de la Institución Educativa Escuela Normal Superior del bajo Cauca.
La Muestra son los estudiantes del grado sexto de la Institución Educativa Escuela Normal Superior del bajo Cauca.
La Variables vendría siendo el deporte favorito la cual es una Variable Cualitativa Nominal.
Ejemplo 3
En un salón de 30 estudiantes, se pregunta a 12 alumnos sobre su edad.
La Población son: los 30 estudiantes.
La Muestra son los 12 alumnos que se le preguntan la edad.
La Variables vendría siendo la Edad, la cual es una Variable Cuantitativa Discreta.
SIMETRIAS
Haz las medias cuadriculas en tu cuaderno y complétala según la simetría de cada una. Hazlo con regla y colores.
